Sprecher:  Matteo Valleriani (Max Planck Institute for the History of Science/ TU Berlin/ Tel Aviv University/ BIFOLD), Oliver Eberle (TU Berlin/ BIFOLD), Hassan El-Hajj (Max Planck Institute for the History of Science)

Mit der Etablierung der digitalen Geisteswissenschaften hat sich die Computergeschichte als neue Disziplin herausgebildet, die einen natürlichen Kontext für die Integration historischer Untersuchungen mit KI und ihrer Logik bietet. Im Rahmen des Forschungsprojekts "The Sphere" wurden KI-Modelle zunächst zur Unterstützung der Analyse historischer Quellen eingesetzt, um die Erzeugung großer Datensätze zu erleichtern und die Geschichtsschreibung in eine datengesteuerte Wissenschaft zu verwandeln. In der Folge wurden neue KI-Architekturen und -Modelle entwickelt, um diese Datensätze zu analysieren, die einen hohen Grad an Heterogenität und Dimensionalität aufweisen. Diese KI-Modelle sind nun in der Lage, eigenständig Analysen allgemeiner Trends und Genealogien historischer Quellen zu erstellen, die die Grundstruktur für die Konstruktion historischer Argumente bilden. Der Vortrag wird zeigen, wie diese Modelle zusammen mit der Anwendung von eXplainable AI den Weg für die Entwicklung eines KI-Historikers ebnen.

Die Veranstaltung ist Teil der alle zwei Wochen stattfindenden HEIBRiDS Lecture Series.

26.06.2024, 16:00-17:00

ECDF, Wilhelmstrasse 67, 10117 Berlin, Conference room, 1st floor/ Online participation will be possible.

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