Maschinen der Zukunft sollen den Menschen nicht ersetzen, sondern unterstützen. Das Ziel ist es dabei, die jeweiligen Stärken von Menschen und Maschinen miteinander zu kombinieren. Intelligente Maschinen können den Menschen von anstrengender, gefährlicher und monotoner Arbeit entlasten und Produktionsprozesse effizienter, flexibler, nachhaltiger und resilienter gestalten.
Technisch gesehen geht es um die Verknüpfung von Sensordaten, physikalisch-mathematischen Modellen und der Datenanalyse mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI). Autonome Maschinen werden dadurch in die Lage versetzt, ihre Umwelt zu erkennen, auf ihre Umgebung zu reagieren und Entscheidungen zu treffen, was im nächsten Schritt zu tun ist.
Im Rahmen der Berlin Science Week soll die Panel Discussion Antworten geben, wie und intelligente Maschinen bei der Bewältigung künftiger Herausforderungen, wie z. B. Ressourcenschonung, Klimaschutz oder Knappheit von Arbeitskräften, helfen können.
Speaker*innen:
Prof. DI Dr. Andreas Kugi - Austrian Institute of Technology & TU Wien
Prof. Dr. Manfred Tschelegi - Austrian Institute of Technology & Universität Salzburg
Prof.in Dr.in-Ing.in Lydia Kaiser - ECDF & Technische Universität Berlin
Prof. Ph.D. Ph.D. Matthias Scheutz - Tufts University
Prof.in Dr.in Elisabeth André - Universität Augsburg
Dr. Johannes Winter - L3S Research Center
ÖFFENTLICHE DISKUSSION DIGITAL UND VOR ORT IM EINSTEIN CENTER DIGITAL FUTURE. BITTE ANMELDEN.
Dieses Event findet in Person statt. Falls Sie die Veranstaltung vor Ort besuchen möchten, melden Sie sich bitte bis spätestens 04. November 2022 per E-Mail an michaela.pavlovic(at)ait.ac.at
Bitte beachten Sie die am Veranstaltungstag geltenden Corona-Bestimmungen.
Für alle, die nicht live dabei sein können wird es einen Livestream geben: https://ait.weblive.events/