Seit Anfang 2020 läuft die Social Data Science Collaboration zwischen Prof. Dr. Timm Teubner, Professor an der TU Berlin und dem ECDF, und Fabian Braesemann vom Oxford Internet Institut bereits und bringt Forscher*innen und Studierende aus Oxford und Berlin zusammen, die sich für Sozial Datenwissenschaft und die Digitale Plattformökonomie interessieren. In ihrem neusten gemeinsamen Paper erklären die Datenexperten Felix J. Hoffman, Fabian Braesemann und Timm Teubner, wie die Datenwissenschaft dazu beitragen kann, den Tourismus nachhaltiger zu gestalten. In ihrem aktuellsten Blogbeitrag gibt es das Paper ebenfalls zusammengefasst:
Tourismus muss nachhaltig werden: Wie Datenwissenschaft helfen kann
Kurz gesagt: Da die pandemiebedingten Reisebeschränkungen zurückgehen, erholt sich der Tourismus schneller als erwartet - und damit auch die damit verbundenen Emissionen. Um die Klimaziele des Sektors trotz steigender Nachfrage zu erreichen, müssen die politischen Entscheidungsträger wirksame Maßnahmen entwickeln. Diese Maßnahmen hängen wiederum von zeitnahen und genauen Daten ab, von denen einige auf unkonventionelle Weise beschafft werden könnten.
Die Rückkehr des Tourismus und seine ökologischen Folgen
Da die mit dem Covid19 verbundenen Reisebeschränkungen abnehmen, kehrt der Tourismus mit voller Kraft zurück. Im ersten Quartal 2022 verzeichnete der internationale Tourismus im Vergleich zum Vorjahr einen Anstieg der Ankünfte um fast 200 %. Der europäische Markt führt diesen Aufschwung mit fast viermal so vielen internationalen Ankünften im Vergleich zum Vorjahr an. Obwohl der weltweite Tourismus noch immer unter dem Niveau vor der Pandemie liegt, hat dieses schnelle Wachstum die Branchenexperten überrascht und die Erwartungen an eine Erholung erhöht. Im Juni 2022 rechnete etwa jeder zweite Experte mit einer Rückkehr zum Niveau vor der Pandemie im Jahr 2023.
Das ist nicht nur eine gute Nachricht für Airbnb-Vermieter und Reiseblogger - der Tourismus ist auch ein wichtiger Motor für das Wirtschaftswachstum, insbesondere in weniger entwickelten Volkswirtschaften. Die Bedeutung des Tourismus wurde in den UN-Zielen für nachhaltige Entwicklung anerkannt, wo der Sektor in drei der 17 Ziele direkt erwähnt wird.
In vielen Fällen geht dieser wirtschaftliche Fortschritt jedoch auf Kosten schwerwiegender Umweltfolgen. Vor der Pandemie waren der Tourismus und damit verbundene Aktivitäten für schätzungsweise 8 % der weltweiten Treibhausgasemissionen verantwortlich. Und auch wenn der Sektor selbst stark von den Veränderungen des Weltklimas betroffen sein wird, dürften diese Emissionen in den kommenden zehn Jahren noch zunehmen.
Es ist dieser Kompromiss zwischen wirtschaftlichem Nutzen und Umweltkosten, den gut durchdachte Politiken und Leitlinien ausgleichen müssen. Vor allem Entwicklungsländer sollten sich bemühen, das wirtschaftliche Potenzial des Tourismus zu nutzen und gleichzeitig die negativen Auswirkungen auf die Umwelt zu mindern. Für eine solche Politik sind genaue und aktuelle Daten erforderlich, um die Gestaltung der Politik zu unterstützen und die Auswirkungen der durchgeführten Maßnahmen zu bewerten.
Wie unkonventionelle Datenquellen die Entwicklungsstatistik informieren können
Die Beschaffung dieser genauen und zeitnahen Daten stellt für politische Entscheidungsträger in allen Bereichen eine Herausforderung dar - und der Tourismus ist keine Ausnahme. Ein Beispiel dafür ist das Europäische Tourismusindikatorensystem (ETIS), ein von der Europäischen Kommission entwickeltes Management- und Überwachungsinstrument, mit dem Reiseziele ihre Nachhaltigkeitsleistung messen können. Einige der im System verwendeten Daten sind bei den nationalen Statistikämtern leicht verfügbar, andere Daten werden durch Umfragen erhoben.
Die Europäische Kommission schlägt vor, für die Erhebung einiger Indikatoren auf Dreijahreszyklen zurückzugreifen, da diese Erhebungen sehr zeit- und kostenintensiv sind. Die Notwendigkeit von Kosteneinsparungen geht somit zu Lasten der zeitlichen Genauigkeit und Verfügbarkeit der Nachhaltigkeitsindikatoren. Und selbst unter diesen Leitlinien haben Forscher festgestellt, dass in einigen Regionen nach der ersten Einführung des Systems mehr als die Hälfte der Indikatordaten fehlten.
Die Nutzung alternativer Datenformen könnte zur Verbesserung der Indikatorenrahmen beitragen. In anderen Bereichen der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklungsstatistik wurde das Potenzial von Online-Plattformen und mobilen Netzwerkdaten für den Zugang zu alternativen Informationsquellen mit vielversprechenden Ergebnissen untersucht. So konnte beispielsweise in einer Studie aus dem Jahr 2018 gezeigt werden, dass Facebook-Werbedaten relativ genaue Schätzungen zur Alphabetisierung von Frauen liefern [5]. In ähnlicher Weise konnte gezeigt werden, dass Mobiltelefonaufzeichnungen in einer Studie über städtische und ländliche Regionen in Bangladesch Armut vorhersagen können [6].
Die Ergebnisse dieser Studien sind besonders relevant, da die geschätzten Modelle mit hoher Häufigkeit und geografischer Genauigkeit bei geringen Gesamtkosten verwendet werden können. Zugegeben, diese unkonventionellen Datenquellen werden den Goldstandard der groß angelegten, von Statistikern durchgeführten Erhebungen noch lange nicht ersetzen, vielleicht sogar nie. Aber sie sind in der Lage, zusätzliche Informationen zu liefern, den Erfassungsbereich zu vergrößern und Lücken mit guten Schätzungen zu füllen.
Auf der Suche nach Plattformdaten für die Tourismusstatistik
Wie lassen sich diese Ideen nun auf die Messung des nachhaltigen Tourismus anwenden?
In unserer jüngsten Studie Measuring Sustainable Tourism with Online Platform Data - veröffentlicht in der Zeitschrift EPJ Data Science - nähern wir uns dieser Frage und stellen fest, dass Tourismusplattformdaten eine wertvolle Informationsquelle für das Verständnis des Grads des nachhaltigen Tourismus in verschiedenen Ländern sind. In der Studie konzentrieren wir uns auf den Tourismus in Europa, dem größten Markt der Welt.
Unter Verwendung eines Datensatzes von über 65.000 Angeboten von TripAdvisor.com und der Anwendung einer Reihe von statistischen Lerntechniken stellen wir fest, dass die Darstellung von Unterkünften auf der Reiseplattform ein guter Indikator für ihre Nachhaltigkeitspraktiken ist.
Die Daten zeigen zum Beispiel, dass Unterkünfte, die auf der Plattform mit einem Nachhaltigkeitsabzeichen ausgezeichnet wurden, ein höheres Nutzerengagement und mehr Qualitätsmerkmale aufweisen.
Zum kompletten Blogeintrag geht es //hier; das paper gibt es //hier.