“How to become a data scientist in 3 steps” – so lautet der Titel des ersten Vortrags der Ringvorlesung „Digital Future“ im Wintersemester 2020/21 an der TU Berlin. Beginn ist am 4. November 2020 um 16 Uhr. Die Ringvorlesung findet online per Zoom statt und ist offen für alle Studierenden und die interessierte Öffentlichkeit (Anmeldelink siehe unten). Organisiert wird sie von ECDF-Professor Florian Tschorsch.
Die Vortragsreihe "Digital Future" behandelt verschiedene Aspekte der digitalen Transformation und soll ein grundlegendes Verständnis des Themas vermitteln. Ausgewählte Referent*innen stellen wöchentlich Themen aus ihrem Forschungsgebiet vor, die sowohl verschiedene Facetten der Digitalisierung als auch unterschiedliche wissenschaftliche Disziplinen abdecken. Damit unterstreicht die Vortragsreihe die weit reichende Bedeutung der digitalen Transformation. Wie in den vergangenen Jahren legt die Vortragsreihe den Schwerpunkt auf eine datengetriebene digitale Transformation. In diesem Jahr werden Professor*innen des Einstein Center Digital Future (ECDF) Einblick in ihre Forschung geben.
Die Vorlesungsreihe richtet sich ausdrücklich an alle Studierenden sowie die interessierte Öffentlichkeit. Sie trägt zur interdisziplinären Bildung an der TU Berlin und darüber hinaus bei. Die Teilnehmer*innen erhalten einen Überblick über Methoden und Anwendungen im Bereich der datengetriebenen digitalen Transformation.
Anmeldung: TU-Mitglieder melden sich für den entsprechenden ISIS Kurs an. Gäste, die keinen TU-Account haben, melden sich bitte über dieses Formular an.
Allgemeine Informationen für Studierende:
Dieses Modul ("freier Wahlbereich") wird als wöchentliche Vorlesungen von verschiedenen Professor*innen des ECDF veranstaltet. Die Vorlesungsreihe findet Mittwochs von 16.00 bis 18.00 Uhr statt. Aufgrund der Corona-Pandemie wird sie als Online-Kurs mit der Zoom durchgeführt. Studierende können sich die Teilnahme für anrechnen lassen. Der Kurs ist 3 LP wert. Am Ende des Semesters findet eine "ePrüfung" statt.
Weitere Informationen gibt es //hier.
Sprache: Englisch
Programm:
| Date | Topic | Speaker | Affiliation |
|---|---|---|---|
| 04.11.20 | How to become a Data Scientist (in 3 steps) | Timm Teubner | ECDF/TU |
| 11.11.20 | Make the Magic Box Transparent: Bias and Transparency in Machine Learning | Helena Mihaljević | ECDF/HTW |
| 18.11.20 | The Social Construction of Risk in Digital Preservation: A Qualitative Study of Trustworthy Digital Repository Audit Processes | Rebecca Frank | ECDF/HU |
| 25.11.20 | Information Privacy | Florian Tschorsch | ECDF/TU |
| 02.12.20 | Counter-Data as Counter-Culture | Michelle Christensen/Florian Conradi | ECDF/TU/UdK |
| 09.12.20 | Future of Work | Anastasia Danilov | ECDF/HU |
| 16.12.20 | Computer Supported Cooperative Work and Social Computing | Christian Meske | ECDF/FU |
| – lecture-free period – | |||
| 06.01.21 | Urban Energy Model based on CityGML | Rita Streblow | ECDF/TU/RWTH |
| 13.01.21 | Digitalization of Urban Water Systems | Andrea Cominola | ECDF/TU |
| 20.01.21 | SimRa | David Bermbach | ECDF/TU |
| 27.01.21 | Medical Data Science | Felix Balzer | ECDF/Charité |
| 03.02.21 | Digital Imaging for Virtual Treatment Planning | Tabea Flügge | ECDF/Charité |
| 10.02.21 | Digital Health | Tobias Schaeffter | ECDF/TU/PTB |
| 17.02.21 | Synthetic Data for Cardiovascular Research | Leonid Goubergrits | ECDF/Charité |